Når algoritmer forsterker – og hvordan de kan hjelpe i stedet
En tverrfaglig læringsressurs om hvordan anbefalingsalgoritmer kan påvirke hvilket innhold vi møter. Elevene undersøker hvordan algoritmer kan forsterke ensidige eller skadelige mønstre, men også hvordan teknologi kan utformes for å støtte og beskytte brukere.
- Trinn
- Ungdomstrinn (8–10) · Videregående
- Fag
- Tverrfaglig
- Utviklingsområder
- Kildekritisk kompetanse, KI-kompetanse, Verdier og holdninger
- Kompetansehandlinger
- Utforske, Forklare, Vurdere, Reflektere
- Pedagogisk arbeidsmåte
- Utforskende arbeid, Samarbeidslæring, Individuell refleksjon
Læringsmål
- Jeg kan forklare hvordan anbefalinger og algoritmer kan påvirke hvilket innhold jeg møter.
- Jeg kan foreslå forbedringer i et anbefalingssystem og begrunne valgene mine.
Hvorfor denne ressursen?
Algoritmer er med på å velge og rangere mye av innholdet unge møter digitalt. Ressursen gjør mekanismen konkret og hjelper elevene å forstå at et personlig og relevant informasjonsmiljø også kan bli ensidig eller forsterke negative mønstre. Samtidig undersøker elevene hvordan teknologi kan utformes og brukes på måter som støtter og beskytter.
Hva skal den føre til?
Elevene skal kunne forklare på et grunnleggende nivå hvordan anbefalingsalgoritmer kan påvirke hvilket innhold en bruker møter, reflektere over hvordan gjentatt eksponering kan påvirke informasjonsbildet, vurdere muligheter og risikoer og begrunne hvordan plattformer og brukere kan bidra til et bedre digitalt informasjonsmiljø.
Sentrale begreper
algoritme, anbefalingsalgoritme, feed, rangering, ekkokammer, filterboble, gjentatt eksponering, digital dømmekraft, innebygd etikk, brukeransvar, plattformansvar
Nødvendige forkunnskaper
Ingen spesielle forkunnskaper om algoritmer er nødvendige. Elevene bør ha erfaring med digitale tjenester som sosiale medier, videoplattformer eller søkemotorer. Ressursen «Samme verden – helt ulike bilder» kan brukes som inngang, men er ikke en forutsetning.
Hva ser vi etter?
Se etter om eleven (1) forklarer sammenhengen mellom brukeraktivitet og anbefalt innhold uten å overdrive hva algoritmer gjør, (2) viser med Mina-eksemplet hvordan gjentatt eksponering kan gjøre informasjonsbildet ensidig, og (3) foreslår minst én forbedring i anbefalingssystemet eller brukerpraksisen og begrunner hvordan den kan redusere risiko eller gi større bredde.
Hva kan vise at eleven lærer?
Elevens forklaring av Mina-eksemplet, bidrag i gruppediskusjon og rollespill, begrunnede forslag til plattform- og brukeransvar og sluttprodukt i form av plakat, podcast eller digital kampanje med eksempler, løsningsforslag og sjekkliste for kritisk bruk.